| Нұсқа | 2011 |
|---|---|
| Баспа | AiHua Computer Studio |
| Шығару күні | 2011 ж. 28 қар. |
| Қосылған күн | 2011 ж. 04 қаң. |
| Os талаптары | Windows 98/Me/NT/2000/XP/2003 |
| Талаптар | None |
| Жалпы жүктеулер | 1 069 |
| Аптасына жүктеулер | 1 |
| Бағасы | $108 |
Сипаттама
Тәжірибелер мен өндіріс кезінде адамдар екі немесе екі өлшемнен көп қатысты көптеген мәліметтер алады. Бұл деректер оларға керісінше шындықтың мәселелерін шешуге көмектеседі, оларды деректердің өзгеруін реттейтін математикалық модельге айналдыру үшін оларды өңдеу қажет. Ең кіші квадрат әдісін қолдану тек сызықтық регрессияны жасай алады, бірақ сызықтық емес мәселелерге байланысты математикалық қатынастың өрнегін, яғни механизм моделін сызықтық өңдеуді, содан кейін регрессияны модельдеуді есептеу процедурасы арқылы механизм моделін құру керек. Рекурсивті модельдердің кейбір қатысты деректері жақсы, бірақ шындықтың деректері өзгермелі, ал кейбіреулері механизм модельдерін шығарады. Сызықтық процестен кейін регрессия моделінің корреляциялық қасиеті жақсы болмайды, ал кейбір қатысты деректер тіпті механизм моделінде де тұжырым жасай алмайды. Математикалық-математикалық модельдерді құру одан да қиын. Ең аз кубтық әдіс ең кіші квадрат әдісі бойынша деректерді регрессияға қатысты деректердің регрессиясында кездескен мәселелерді шешеді. Компьютерлер экспериментте, жобалауда және өндірісте кеңінен қолданылатын және қолданылатындықтан, ең аз кубтық әдіс теориясына негізделген регрессиялық есептеуді шындыққа айналдырады. Адамдар механизм моделін тек регрессиялық сызықтық өңдеу арқылы жақсы өңдеп қана қоймай, сонымен бірге механизм модельдерін анықтай алмайтын мәліметтерге дұрыс математикалық модель бере алады.
