| Нұсқа | 1.0 |
|---|---|
| Баспа | Luigi Rosa |
| Шығару күні | 2012 ж. 19 қар. |
| Қосылған күн | 2012 ж. 19 қар. |
| Os талаптары | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Талаптар | Matlab |
| Жалпы жүктеулер | 495 |
| Бағасы | Free |
Сипаттама
Өсімдіктер біз өмір сүретін барлық жерде, сондай-ақ бізсіз жерлерде бар. Олардың көпшілігінде адамзат қоғамының дамуы үшін маңызды ақпарат бар. Шұғыл жағдай - көптеген өсімдіктердің жойылу қаупі бар. Сондықтан өсімдіктерді қорғау бойынша мәліметтер базасын құру өте қажет. Өсімдіктерді классификациялауды компьютерге үйрету бірінші қадам деп есептейміз. Жасуша және молекулалық биология әдістері сияқты басқа әдістермен салыстырғанда, жапырақ кескініне негізделген классификация жапырақ өсімдіктерін жіктеу үшін бірінші таңдау болып табылады. Жапырақтардың үлгілерін алу және оларды фотоға түсіру арзан және ыңғайлы. Жапырақ кескінін компьютерге оңай тасымалдауға болады және компьютер кескінді өңдеу техникасында мүмкіндіктерді автоматты түрде шығара алады. Кейбір жүйелерде ботаниктер қолданатын сипаттамалар қолданылады. Бірақ бұл мүмкіндіктерді автоматты түрде шығарып, компьютерге тасымалдау оңай емес.
Біз кескін мүмкіндіктерінің жоғары ретті статистикасын пішін ақпаратымен және сызықты емес жіктеуіш ретінде нейрондық желімен біріктіретін жапырақты жіктеудің тиімді алгоритмін жасадық. Код 92,09% тамаша тану жылдамдығына (32 сынып, 40 оқу кескіні және әр сынып үшін тестілеу үшін пайдаланылатын қалған кескіндер) қол жеткізген FLAVIA дерекқорымен сыналған, демек, кездейсоқ таңдалған жалпы 1280 жаттығу кескіні және 627 сынақ кескіні бар және жоқ. оқу және сынақ кескіндерінің арасында қабаттасу бар).
Біздің көзқарасымыз FLAVIA алгоритмінен асып түседі, сонымен қатар ол адамның араласуын қажет етпейді. FLAVIA алгоритмінде тінтуірді басу арқылы жапырақтың негізгі тамырының екі ұшын белгілеу керек. Екі терминал арасындағы қашықтық физиологиялық ұзындық ретінде анықталады.
