| Нұсқа | 1.0 |
|---|---|
| Баспа | Luigi Rosa |
| Шығару күні | 2012 ж. 21 қар. |
| Қосылған күн | 2012 ж. 21 қар. |
| Os талаптары | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Талаптар | Matlab |
| Жалпы жүктеулер | 126 |
| Бағасы | Free |
Сипаттама
Жетілдірілген корреляциялық сүзгілер теориясы соңғы екі онжылдықта оптикалық үлгіні тану әдебиетінен дамыды; олар бірқатар қолданбаларда тиімді жіктеуіштерді дәлелдеді, олардың арасында биометриялық тану және автоматты нысананы тану. Корреляциялық сүзгі конструкциялары шынайы пайдаланушылар мен жалғандарды ажырату үшін тән корреляция нәтижелерін шығаратын сынып үлгісін есептеу үшін оқыту мысалдарының кескін қарқындылығы доменін пайдаланады. Жаңа мақсатты кескіннің түпнұсқалығын тексеру үшін сүзгіні қолданған кезде, егер кескін түпнұсқа болса, шығыс жазықтықта корреляциялық шыңы бар пішін болады деп күтілуде, бірақ кескін басқа сыныпқа жататын болса, мұндай шың болмайды. Корреляциялық сүзгі классификаторларының қасиеттеріне әсем деградация, жылжу инварианты және жабық пішінді шешімдер жатады.
Код сыйымдылық сенсоры және USB 2.0 қосылымы бар UPEK сырғыту саусақ ізін оқу құрылғысымен түсірілген саусақ ізі кескіндері арқылы тексерілді. Деректер базасының ені 16 саусақ және тереңдігі әр саусаққа 8 рет (барлығы 128 саусақ ізі) құрайды. Біз келесі нәтижелерге қол жеткіздік:
Бірден көп саусақ ізін сәйкестендіру: оқыту үшін кездейсоқ таңдалған әрбір саусақ үшін 2 кескінді және тестілеу үшін қалған 6 кескінді (жаттығу үшін барлығы 32 сурет және тестілеу үшін 96 кескін) пайдалану арқылы ешбір қабаттасусыз, біз қате деңгейін алдық. 0,6% (бірінші қателік деңгейі).
Саусақ ізін бір-бірден тексеру: біз 5,6641% тең EER алдық.
Индекс терминдері: Matlab, дереккөз, код, корреляция, сүзгілер, AFIS, автоматтандырылған, саусақ ізі, идентификация, жүйе.
