| Нұсқа | 1.0 |
|---|---|
| Баспа | Luigi Rosa |
| Шығару күні | 2012 ж. 25 қар. |
| Қосылған күн | 2012 ж. 25 қар. |
| Os талаптары | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Талаптар | Matlab |
| Жалпы жүктеулер | 151 |
| Бағасы | Free |
Сипаттама
Бетті тану сияқты тапсырмада маңызды ақпараттың көп бөлігі кескін пикселдері арасындағы жоғары ретті қатынастарда болуы мүмкін. Бетті тану алгоритмдерінің бірқатары кескіндер жиынының екінші ретті статистикасына негізделген және үш немесе одан да көп пикселдер арасындағы қатынастар сияқты жоғары ретті статистикалық тәуелділіктерді қарастырмайтын негізгі құрамдас талдауды (PCA) пайдаланады. Тәуелсіз компоненттік талдау (ICA) - екінші ретті сәттерге қосымша кірістің жоғары ретті моменттерін бөлетін PCA жалпылауы. ICA сигмоидальды нейрондар арқылы оңтайлы ақпаратты беру принципінен алынған бақыланбайтын оқыту алгоритмі арқылы бет кескіндерінің жиынтығында орындалды. Алгоритм белгілі бір жағдайларда статистикалық тәуелсіз нәтижелерді шығаратын кіріс пен шығыс арасындағы өзара ақпаратты барынша арттырады. ICA ұсыну сеанстардағы беттерді тану және өрнектегі өзгерістер үшін негізгі құрамдастарды талдауға негізделген өкілдіктерден жоғары болды.
