| Нұсқа | 2.13 |
|---|---|
| Баспа | Key Curriculum Press |
| Шығару күні | 2013 ж. 14 қаң. |
| Қосылған күн | 2013 ж. 15 қаң. |
| Os талаптары | Windows, Windows XP, Windows Vista, Windows 7 |
| Талаптар | None |
| Жалпы жүктеулер | 7 552 |
| Аптасына жүктеулер | 3 |
| Бағасы | Free to try |
Сипаттама
Деректерді талдау және модельдеу қазір орта мектеп курстарының және Бірыңғай негізгі мемлекеттік стандарттарының құрамдас бөліктері болып табылады. Fathom студенттерге деректерді зерттеу, талдау және модельдеу кезінде осы стандарттарға сәйкес келу үшін динамикалық, көрнекі түрде әсер ететін ортаны қамтамасыз етеді. Фатомның деректерді талдаудың қуатты мүмкіндіктері студенттерге алгебра, алдын ала есептеу және статистиканы түсінуге көмектесумен қатар, оны физикалық және биологиялық ғылымдар үшін, сондай-ақ әлеуметтік ғылымдар курстары үшін тамаша құрал етеді. Fathom динамикалық құралдарының көмегімен сіз деректерді әртүрлі графиктерде, соның ішінде бағаналы диаграммаларда, шашыраңқы диаграммаларда, функция диаграммаларында және гистограммаларда жылдам көрсете аласыз. Екі айнымалы деректердің үстіне мәндер мен функцияларды сызыңыз және айнымалы мәндердің әсерін көрсету үшін жүгірткілердің көмегімен динамикалық түрде өзгертіңіз. Ықтималдық пен статистика ұғымдарын жарықтандыратын модельдеу құрастырыңыз. Стандартты статистикалық талдауларды, соның ішінде бірнеше сызықтық регрессияны көрсетіңіз және іріктеу процесін сезіну үшін популяциялар мен олардан іріктемелерді қайта-қайта орнатыңыз және кез келген статистиканың іріктеу таралымдарын жасаңыз. Fathom динамикалық құралдары: Деректерді әртүрлі графиктерде, соның ішінде бағаналы диаграммаларда, шашыраңқы диаграммаларда, функция графиктерінде және гистограммаларда жылдам көрсету. Мәндер мен функцияларды екі айнымалы деректердің үстіне салу және айнымалы мәндердің әсерін көрсету үшін жүгірткілердің көмегімен динамикалық түрде өзгерту. ықтималдық және статистика ұғымдарын жарықтандыру Бірнеше сызықтық регрессияны қоса, стандартты статистикалық талдауларды көрсету Іріктеу процесін сезіну үшін популяцияларды орнатыңыз және олардан іріктемелерді қайталап алыңыз және кез келген статистиканың іріктеу таралымдарын жасаңыз.
