| Нұсқа | 1.0 |
|---|---|
| Баспа | LiForest |
| Шығару күні | 2014 ж. 20 сәу. |
| Қосылған күн | 2014 ж. 20 сәу. |
| Os талаптары | Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Талаптар | None |
| Жалпы жүктеулер | 442 |
| Бағасы | Free to try |
Сипаттама
LiForest (орман шаруашылығы қолданбаларына арналған LiDAR бағдарламалық құралы) пайдаланушыларға LiDAR нүкте бұлтын еркін басқаруға және орманды зерттеу үшін арнайы пайдалы ақпаратты алуға мүмкіндік беретін платформаны ұсынады. Ол LiDAR нүктелік бұлт деректерін өңдеуге арналған бірнеше негізгі модульдерден тұрады, соның ішінде нүктелік бұлтты визуализация, LiDAR негізіндегі орман метрикасын есептеу, сандық модельді құру, регрессия үлгілері және жеке ағаш сегментациясы. LiForestтің бірнеше негізгі мүмкіндіктері бар:
1. Доменді білу: бізде орман шаруашылығын қолдануда көп жылдық тәжірибеміз бар және инновациялық LiDAR алгоритмдері бар орманшылар мен экологтардың қажеттіліктерін қанағаттандыратын құралдарды әзірледік.
2. Жаппай деректер мүмкіндігі: LiDAR деректері көбінесе өте үлкен деректер жиыны болғандықтан (мысалы, терабайт деңгейі), біз масштабталатын және бір уақытта ауқымды деректерді өңдеуге қабілетті алгоритмдерімізді әзірлейміз.
3. Өңдеуді жеңілдету және пайдаланушыға ыңғайлы интерфейстер: біз LiDAR деректері мен LiDAR технологиясын орман шаруашылығы қолданбаларына оңай қолдануға тырысамыз және пайдаланушыларға бағдарламалық платформаларды өзгертуді қажет етпей немесе аздаған маңызды орман шаруашылығы өнімдерін шығаруға мүмкіндік беретін жеңілдетілген процесті әзірлеуге тырысамыз. .
4. Жиек әсерлерін алып тастаңыз: нүктелік бұлт деректерінің тақтайшасын өңдейтін көптеген LiDAR бағдарламалық жасақтамасынан айырмашылығы, бұл сөзсіз жиек эффекті мәселесіне әкеледі (мысалы, тақтайша жиегіндегі ағаш екі ағашқа бөлінуі мүмкін). LiForest бір уақытта жүздеген тақтайшаларды басқара алады және шеттік әсерлерді жою үшін көрші тақталарды ескере алады.
5. Дұрыстық: шешім қабылдау процестерін қолдау үшін пайдалы орман көрсеткіштерін жасау біздің мақсатымыз болғандықтан, мәселенің дұрыс шешімін табу өте маңызды. Нәтижелердің дұрыстығына көз жеткізу үшін біз алгоритмдерімізді мұқият тексердік.
