| Нұсқа | 1.0 |
|---|---|
| Баспа | LearnML |
| Шығару күні | 2019 ж. 19 жел. |
| Қосылған күн | 2019 ж. 19 жел. |
| Os талаптары | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| Талаптар | Google Colab Environment |
| Жалпы жүктеулер | 1 |
| Бағасы | $100.00 |
Сипаттама
Объектіні анықтау – Computer Vision жүйесіндегі негізгі тапсырма. Бұл компьютерлер оларды алып жүруге тым ауыр болған кезден бастап үлкен даму тарихына ие. Нысанды анықтау – әскери қолданбалар, қала жоспарлау және қоршаған ортаны басқару сияқты қолданбалардың кең ауқымы үшін эволюциялық қадам. Дегенмен, бұл нысандардың әртүрлі масштабтары мен сыртқы түріне байланысты күрделі тапсырма.
Бұл курс Coursera, Udemy, edX және т.б. базалық білім алған адамдар үшін және Machine Learning басқа саласында тәжірибесін кеңейтуді қалайтын адамдар үшін оқудың келесі қадамы ретінде жасалған. Біз теория мен практикалық білім арасындағы алшақтықты жоямыз, осылайша сіз нақты өмірдегі жобаларға, компьютерлік көруді және кескінді өңдеуді меңгеруге дайын боласыз және курс аяқталғаннан кейін бірнеше ай ішінде жақсы жұмысқа орналасасыз.
Оны әзірлеушілер әзірлеушілерге жасайды және компьютерлік көру өрісіндегі нысанды анықтау тапсырмаларын терең түсінуді қамтамасыз етеді. Курстың тақырыптары объектілерді анықтаудың заманауи алгоритмдері мен модельдерін әзірлеу жолында сізге бағыт береді, осылайша сіз компьютерлік көру тапсырмаларына терең оқыту архитектурасын қолдануды үйренесіз. Осы аймақты зерттеуді қалай жалғастыру керектігін анықтаңыз және дәлірек шешім жасаңыз. Курстың тақырыптарына қарапайым локализация модельдері (координаттар мен маска негізінде), бір рет түсіру желілері (Yolo, SSD) және аймақтық ұсыныстар желілері (Faster RCNN, Mask RCNN) кіреді.
