| Нұсқа | 1.0.1 |
|---|---|
| Баспа | David Arcos Gutierrez |
| Шығару күні | 2014 ж. 31 қаң. |
| Қосылған күн | 2014 ж. 20 нау. |
| Os талаптары | iOS |
| Талаптар | Compatible with iPhone 3Gs, iPhone 4. iTunes account required. |
| Жалпы жүктеулер | 0 |
| Бағасы | Free |
Сипаттама
Ақпарат көзінің энтропиясы – берілген ақпараттағы белгісіздіктің немесе тосынның өлшемі. Егер біздің дереккөз таңбалар жинағын («бастапқы алфавит» деп аталатын) жіберсе, ең үлкен тосын жағдай барлық белгілер тәуелсіз (корреляциясыз) және бірдей ықтималдылыққа ие (тең ықтималдық). Бұл жағдайда көздің энтропиясы 1-ге тең, себебі қабылдаушы көз жіберген таңбаларды болжай алмайды. Мәтіндік көздерде тәуелсіз немесе тең ықтимал таңбалар жоқ. Осы себепті толық емес мәтіндегі кейбір әріптерді немесе сөздерді болжауға болады. Сонымен қатар, дереккөздердің бұл түрін кодтау және қысу деректер алгоритмдері арқылы сығуға болады. Хаффман кодтауы (David A. Huffman, 1925-1999) – ықтималдығы жоғары белгілерге қысқа екілік кодтарды тағайындауға негізделген деректерді жоғалтпай қысу үшін қолданылатын энтропияны кодтау алгоритмі. және керісінше. Осы қолданбаның көмегімен мәтін көзі өлшемін азайтуды көру үшін Huffman кодификацияларын жасау үшін әртүрлі мәтін көздерін пайдалануға болады. Өз мәтініңізді енгізіңіз, Мәтін көзі түймешігін басыңыз және осы деректерді қысу алгоритмін зерттеу үшін жеке Huffman ықтималдық ағашын жасаңыз.
