Face Recognition for Android APK

Сипаттама

Бет тану мүмкіндігін TensorFlow және Caffe бар нейрондық желілерді қоса алғанда, бетті танудың бірнеше әдістері үшін сынақ негізі ретінде пайдалануға болады. Ол келесі алдын ала өңдеу алгоритмдерін қамтиды: Сұр реңк- Crop- Eye Alignment- Гамма түзету- Гаусстардың айырмашылығы- Canny-Filter- Жергілікті екілік үлгі- Гистограмманы теңестіру (сұр реңкті де пайдаланған кезде ғана пайдалануға болады) - Өлшемді өзгерту Келесі мүмкіндіктерді шығарудан таңдауға болады. және жіктеу әдістері: Ең жақын көршілері бар меншікті беттер - тірек векторлық машинамен кескінді өзгерту - SVM бар TensorFlow немесе KNN - SVM немесе KNN бар Caffe Нұсқаулықты мына жерден табуға болады https://github.com/sladomic/Face-RecognitionҚазіргі уақытта тек armeabi- v7a және одан жоғары құрылғыларға қолдау көрсетіледі. Тану режимінде жақсы тәжірибе алу үшін құрылғыны солға бұрыңыз. Ең жақсы өнімділік үшін "Толдау векторлық машинасымен кескінді өзгерту" (0,5 с/сурет) пайдаланыңыз. Ең жақсы дәлдік үшін "VGG Face Descriptor" үлгісін пайдаланыңыз (өнімділігі өте нашар болса да – 6,5 с/сурет). TensorFlow: Tensorflow Inception5h үлгісін пайдаланғыңыз келсе, оны мына жерден жүктеп алыңыз: https://storage. googleapis.com/download. тензор ағыны. org/models/inception5h. zipСодан кейін "tensorflow_inception_graph. pb" файлын "/sdcard/Pictures/facercognition/data/TensorFlow" қалтасына көшіріңіз. Бастау үшін мына әдепкі параметрлерді пайдаланыңыз: Сыныптар саны: 1001 (соңғы қабат пайдаланылмайтындықтан маңызды емес) Кіріс өлшемі : 224Орташа сурет: 128Шығару өлшемі: 1024Кіріс қабаты: кірісШығару деңгейі: avgpool0Модель файлы: tensorflow_inception_graph. pb. VGG Face Descriptor үлгісін пайдаланғыңыз келсе, оны мына жерден жүктеп алыңыз: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Ескерту: Бұл модель кемінде 3 ГБ немесе жедел жады бар құрылғыларда ғана жұмыс істейді. Содан кейін "vgg_faces. pb" файлын "/sdcard/Pictures/facercognition/data/TensorFlow" ішіне көшіріңіз. Бастау үшін мына әдепкі параметрлерді пайдаланыңыз: Сыныптар саны: 1000 (соңғы қабат пайдаланылмайтындықтан маңызды емес) Енгізу өлшемі : 224Орташа сурет: 128Шығыс өлшемі: 4096Кіріс қабаты: PlaceholderШығару деңгейі: fc7/fc7Модель файлы: vgg_faces. pb. Caffe: VGG Face Descriptor үлгісін пайдаланғыңыз келсе, оны мына жерден жүктеп алыңыз: http://www.robots. өгіз. ак. Ұлыбритания/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. шайыр. gzЕскерту: Бұл модель кемінде 3 ГБ немесе жедел жады бар құрылғыларда ғана жұмыс істейді. Содан кейін "VGG_FACE_deploy. prototxt" және "VGG_FACE. caffemodel" файлдарын "/sdcard/Pictures/facercognition/data/caffe" қалтасына көшіріңіз. Бастау үшін мына әдепкі параметрлерді пайдаланыңыз: Орташа мәндер: 104, 117, 123Шығыс файлы: fcG_oyde: fcG7G . prototxtWeights файлы: VGG_FACE. кофемодель.