Statistics Quick Reference Pro for Android APK

Сипаттама

Бұл қолданбаны білікті Статистика оқытушысы әзірлеген. Барлық статистика студенттері үшін болуы керек қолданба. Статистика курсынан өту үшін қажет тақырыптардың барлығы дерлік егжей-тегжейлі және қарапайым түрде түсіндіріледі.

PRO нұсқасының артықшылықтары:

Тегін қолданбада қарастырылған тақырыпқа қосымша, сіз мыналарды аласыз:

- Екі үлгі гипотеза сынағы (пропорциялар арасындағы айырмашылық, орташалар арасындағы айырмашылық - үлкен және кіші үлгілер) егжей-тегжейлі түсіндірілді

- Екі үлгі гипотеза сынағы (пропорциялар арасындағы айырмашылық, орташалар арасындағы айырмашылық - үлкен және кіші үлгілер) егжей-тегжейлі түсіндірілді

- Хи-шаршы үлестіруді пайдалану (сәйкестік сынағы, біртектілік сынағы, тәуелсіздік сынағы, стандартты ауытқу және дисперсия үшін сенімділік аралықтары, хи-квадрат үлестіру кестелерін пайдалану)

- Жарнамалар жоқ

Statistics Quick Reference Pro бағдарламасын білікті статистика нұсқаушысы әзірлеген. Ұғымдардың әрқайсысы егжей-тегжейлі түсіндірілді, содан кейін жақсырақ түсіну үшін мысал келтірілді.

Тегін нұсқадағы тақырыптар мыналарды қамтиды:

1) Негізгі терминдер мен анықтамалар

2) Сипаттамалық статистика

-> Жиіліктерді бөлу

-> Жиілік

-> Салыстырмалы жиілік

-> Кумулятивтік жиілік

-> Кумулятивтік салыстырмалы жиілік

-> Мәліметтердің графикалық көрінісі

-> Нүкте сызбалары

-> Бағаналы диаграммалар

-> Гистограммалар

-> Сабақ және жапырақ учаскелері

-> Дөңгелек диаграммалар

-> Орталық тенденция және өзгермелілік шаралары

-> Орташа

-> Медиана

-> Режим

-> Дисперсия және стандартты ауытқу

-> Диапазон

-> Вариация коэффициенті

3) Ықтималдық

-> Ықтималдық негіздері

-> Анықтамалар

-> Ықтималдықтың классикалық анықтамасы

-> Шартты ықтималдық

-> Ықтималдық заңдары

-> Ықтималдық ережелері

-> Дискретті ықтималдық үлестірімдері

-> Дискретті кездейсоқ айнымалының күтілетін мәні

-> Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы және стандартты ауытқуы

-> Үздіксіз ықтималдық үлестірімдері

-> Қалыпты таралу

-> Стандартты қалыпты таралу

-> t-тарату

-> Кестелерді қалай оқуға болады

-> Стандартты қалыпты тарату кестесі

-> t-тарату кестесі

4) Қорытынды статистика

-> Жалпы нұсқаулар (сенімділік аралықтары және гипотеза сынақтары)

-> Үлкен үлгілер, шағын үлгілер, ең аз үлгі өлшемі қажет

-> Гипотеза сынақтары (мысалдар)

-> Сенімділік аралықтары (мысалдар)

5) Қолданбалы статистика

-> Ең кіші квадраттар сызықтық регрессия (регрессия теңдеуін есептеу мысалы)

-> Сызықтық корреляция (мысал есептеу корреляция коэффициенті)