| Файл түрі | APK |
|---|---|
| Нұсқа | 1.1 |
| Баспа | GZBapp |
| Шығару күні | 2020 ж. 20 шіл. |
| Қосылған күн | 2020 ж. 20 шіл. |
| Os талаптары | Android |
| Талаптар | Requires Android 4.1 and up |
| Жалпы жүктеулер | 0 |
| Бағасы | Free |
Сипаттама
AI дегеніміз не?
Қабылдау, оқу, ой қорыту және мәселелерді шешу сияқты когнитивтік функцияларды орындау қабілеті бар машина жасанды интеллектке ие болып саналады.
Жасанды интеллект машинаның когнитивті қабілеті болған кезде болады. AI үшін эталон - адамның ойлау, сөйлеу және көру қабілетіне қатысты деңгейі.
Қазіргі уақытта AI барлық дерлік салаларда қолданылады, бұл AI-ны масштабта біріктіретін барлық компанияларға технологиялық артықшылық береді. McKinsey мәліметтері бойынша, AI бөлшек саудада 600 миллиард долларлық құн жасауға, басқа аналитикалық әдістермен салыстырғанда банк ісіне 50 пайызға қосымша құн әкелуге мүмкіндігі бар. Көлік және логистикада әлеуетті кіріс секірісі 89 пайызға артық.
Нақтырақ айтқанда, егер ұйым өзінің маркетингтік тобы үшін AI қолданса, ол қарапайым және қайталанатын тапсырмаларды автоматтандырып, сату өкіліне қарым-қатынас орнату, көшбасшылық тәрбиелеу және т.б. сияқты тапсырмаларға назар аударуға мүмкіндік береді. Gong компаниясының атауы сөйлесу барлау қызметін ұсынады. Сату өкілі телефон шалған сайын, құрылғы чатты жазып алады және талдайды. VP жеңіске жету стратегиясын құру үшін AI аналитикасы мен ұсыныстарын пайдалана алады.
Бір сөзбен айтқанда, AI адам өңдей алмайтын күрделі деректермен жұмыс істеудің озық технологиясын ұсынады. AI артық жұмыстарды автоматтандырады, бұл қызметкерге жоғары деңгейдегі, қосымша құнды тапсырмаларға назар аударуға мүмкіндік береді. Жасанды интеллект ауқымды түрде іске асырылған кезде бұл шығындардың төмендеуіне және кірістің өсуіне әкеледі.
Жасанды интеллект түрі
Жасанды интеллектті үш ішкі өріске бөлуге болады:
Жасанды интеллект
Машиналық оқыту
Терең оқу
Жасанды интеллект бұл термин жаңа болмаса да, бүгінгі таңда танымал сөз болып табылады. 1956 жылы әртүрлі топтардағы авангард сарапшылар тобы AI бойынша жазғы зерттеу жобасын ұйымдастыруға шешім қабылдады. Жобаны төрт жарқын ақыл басқарды; Джон МакКарти (Дартмут колледжі), Марвин Мински (Гарвард университеті), Натаниэль Рочестер (IBM) және Клод Шеннон (Bell Telephone Laboratories).
Зерттеу жобасының негізгі мақсаты «оқытудың барлық аспектілерін немесе интеллекттің кез келген басқа ерекшеліктерін шешу болды, оны имитациялау үшін машина жасауға болатындай дәл сипаттауға болады».
Саммиттердің ұсынысы енгізілген
Автоматты компьютерлер
Компьютерді тілді қолдану үшін қалай бағдарламалауға болады?
Нейрондық торлар
Өзін-өзі жетілдіру
