| Нұсқа | 2020.06.26 |
|---|---|
| Баспа | Joao Frasco |
| Шығару күні | 2020 ж. 20 шіл. |
| Қосылған күн | 2020 ж. 20 шіл. |
| Os талаптары | iOS |
| Талаптар | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Жалпы жүктеулер | 1 |
| Аптасына жүктеулер | 1 |
| Бағасы | $1.99 |
Сипаттама
Бұл жасанды интеллект камерасы iPhone камерасынан нақты уақыттағы кескіндерді жіктеу үшін Machine Learning үлгілерін пайдаланады. Фотосуретке түсірудің қажеті жоқ, сіз iPhone камерасын кез келген нысанға немесе көрініске бағыттайсыз және классификация бірден орын алады. Мен iOS үшін қол жетімді машиналық оқытудың бес түрлі моделін ұсындым, соның ішінде: GoogLeNet Places (көріністерді жіктеу үшін), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 және SqueezeNet (барлығы 1000 санат бойынша нысандарды жіктеуге үйретілген). Ол заттарды жіктеумен қатар, берілген жіктеу белгісінің ықтималдығын да қамтамасыз етеді.
Бұл жасанды интеллект пен машиналық оқыту қаншалықты алысқа жеткенін, әсіресе терең нейрондық желілердің, атап айтқанда, конволюционды нейрондық желілердің күшін көрсететін қарапайым, бірақ өте қуатты құрал. Бұл модельдердің барлығы сілтемелер арқылы берілген лицензиялар бойынша интернеттен еркін қол жетімді. төменде.
GoogLeNetPlaces: Creative Common лицензиясы. Қосымша ақпаратты http://places.csail.mit.edu сайтында алуға болады
Resnet50: MIT лицензиясы. Қосымша ақпаратты https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE сайтында алуға болады.
Inceptionv3: MIT лицензиясы. Қосымша ақпаратты https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE сайтында алуға болады.
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 Халықаралық (CC BY 4.0). Қосымша ақпаратты https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ сайтында алуға болады.
SqueezeNet: BSD лицензиясы. Қосымша ақпаратты https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE сайтында алуға болады.
MobileNet: Apache лицензиясы. 2.0 нұсқасы http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
