Analytics Vidhya for iPhone

Сипаттама

Analytics Vidhya - Үндістандағы ең үлкен және әлемдегі 2-ші ірі деректер ғылымы қауымдастығы.

Біз сізге деректер туралы ғылым, машиналық оқыту, терең оқыту, үлкен деректер және жасанды интеллект (AI) ұғымдарын ең интерактивті түрде базадан бастап өте жоғары деңгейге дейін үйренуге көмектесуді мақсат етеміз.

Analytics Vidhya қолданбасы деректер ғылымы мамандарына, деректер инженерлеріне және деректер ғылымы мен машиналық оқыту алгоритмдерін оқығысы келетін студенттерге кодтармен бірге жоғары сапалы оқу ресурстарын ұсынады.

Қолданбадағы танымал жазбалардың кейбірі

2019 жылы терең білім алуға арналған кешенді оқыту жолы

2019 жылы деректер ғалымы және машиналық оқытудың шебері болудың ең жақсы оқу жолы

Python көмегімен деректер туралы ғылымды нөлден бастап үйренуге арналған толық оқулық

Машиналық оқыту алгоритмдерінің негіздері (Python және R кодтарымен)

TensorFlow көмегімен нейрондық желілерді енгізуге кіріспе

Python тілін тереңдетіп оқытуды бастау бойынша толық нұсқаулық

Ace Data Science сұхбатына арналған кеңестер мен амалдар

Сіз білуіңіз керек регрессия әдістерінің 7 түрі!

Python тіліндегі Ridge және Lasso регрессиясы бойынша толық оқулық

Кез келген бейнедегі актерлердің экран уақытын есептеуге арналған терең оқу құралы (Python кодтарымен)

Apache Spark, RDD және Dataframe-ке толық кіріспе (PySpark көмегімен)

Бет-әлпетті тануға қарапайым кіріспе (Python кодтарымен)

Логистикалық регрессияны түсінуіңізді тексеруге арналған 30 сұрақ

R & Python-да нөлден бастап ағашқа негізделген модельдеу бойынша толық оқулық

Деректер туралы ғылымды оқытудың ең толық жоспары

Naive Bayes алгоритмін үйренудің 6 оңай қадамы (Python және R кодтарымен)

Машиналық оқыту, деректер туралы ғылым, ықтималдық, SQL және үлкен деректерге арналған ең жақсы 28 алдау парақтары

Көп белгілерді классификациялау мәселелерін шешу (жағдайлық зерттеулерді қамтиды)

Қолдау векторлық машина алгоритмін мысалдардан түсіну (кодпен бірге)

Конволюционды нейрондық желілердің (CNN) архитектурасы анық емес

XGBoost-те параметрлерді баптау бойынша толық нұсқаулық (Python-дағы кодтары бар)

MLR пакетімен R тілінде машиналық оқыту әдістерін қолдану

Терең білімнің қаһармандары: Эндрю Нгс сұхбат сериясынан ізденушілерге арналған ең жақсы ұсыныстар

Машиналық оқыту және терең оқыту алгоритмдері:

Сызықтық және логистикалық регрессиялар

NaiveBayes

Нейрондық желілер

Шешім ағаштары

Конволюциялық нейрондық желілер

Ұзақ қысқа мерзімді жадының қайталанатын нейрондық желілері

SVM (Векторлық машиналарды қолдау)

Шектеулі Больцман машиналары

Шектеулі Больцман машиналары

Кітапханалар мен құралдарды үйреніңіз:

Пандалар

Matplotlib

Scikit-үйрену

TensorFlow

Кофе

PyTorch

XGBoost

дәуірлер

PySpark

Үздік санаттар мен тақырыптар

Деректер туралы ғылым

Үлкен деректер

Іскерлік аналитика

Терең оқу

Машиналық оқыту

NLP (табиғи тілді өңдеу)

Оқытуды күшейту

Нейрондық желі (дәстүрлі және конволюциялық)

Бақыланатын оқу

Бақылаусыз оқыту

Python және R тілінде модельдеу

Уақыт қатарын талдау

Деректер инженериясы

Біздің блогта және ақпараттық бюллетеньде 200 000-нан астам тіркелген пайдаланушылар және порталымызға ай сайын 2,4 миллионнан астам кірушілер бар. Адамдар Analytics Vidhya-да ой көшбасшылары мен сала сарапшыларынан үйрену, жалдау, брендинг және проблемаларды шешу/көпшілік іздеу хакатондарына қатысу үшін біздің Global DataHack платформасында ( https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/ ) қатысады. Жасанды интеллект, Machine Learning, Data Engineering, Data Mining және Advanced Analytics сияқты, сондай-ақ идеялармен бөлісу және ұйымдардың деректерге қатысты бизнес мәселелерін шешу үшін талқылауларға қатысады. Соңғы 2 жылда біз әлемдегі және Үндістандағы жетекші жаһандық компаниялармен 60-тан астам хакатонға қатыстық. Сондай-ақ бізде курстарға тіркеліп, дағдыларыңызды шыңдай алатын деректер ғылымының үздіктері жасаған курстарға арналған арнайы платформа (https://trainings.analyticsvidhya.com/) бар.

Құпиялық: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Шарттар: https://www.analyticsvidhya.com/terms/