Data science with python - Machine learning free for Android APK
| Файл түрі | APK |
|---|---|
| Нұсқа | 5.0 |
| Баспа | Cryptotracktech |
| Шығару күні | 2020 ж. 01 қыр. |
| Қосылған күн | 2020 ж. 01 қыр. |
| Os талаптары | Android |
| Талаптар | Requires Android 4.0.3 and up |
| Жалпы жүктеулер | 0 |
| Бағасы | Free |
Сипаттама
Деректер туралы ғылымды үйренгіңіз келе ме?
Machine Learning тегін үйренгіңіз келе ме?
Python көмегімен AI ML nlp-ге сүйену сізді қызықтырады ма?
Python көмегімен деректер ғылымы - машиналық оқыту ақысыз – бұл python бағдарламалауын қолданатын деректер ғылымы мен машиналық оқыту үйренушілеріне арналған білім беру қолданбасы.
Барлығы кез келген жерден оңай үйренеді, бұл қолданба машиналық оқытуды кезең-кезеңімен және Data Science оқығысы келетіндерге арналған жаңадан бастаушы және қарапайым нұсқаулық.
Деректер ғылымы және машиналық оқыту - бұл ең жақсы ауқым, сондықтан біз бұл қолданбаны құрастырдық және студенттер мен оқушыларға деректер ғылымы мен машиналық оқыту алгоритмдерін зерттеу үшін жоғары сапалы ресурстарды қамтамасыз етеді.
сонымен қатар қажетті питон кодын қамтамасыз етеді.
Бұл қолданба келесі тақырыптарды қамтиды:
1. Python
2. Деректер туралы ғылым
3. Жасанды интеллект
4. Machine Learning түрлері
5. Табиғи тілді өңдеу
6. Машиналық оқыту алгоритмдері:
- Сызықтық регрессия
- Логистикалық регрессия
- Шешім ағашы
- Кездейсоқ орман
- Векторлық машинаны қолдау
- Аңғал Бейс
- KNN
- k-Кластерлеу дегенді білдіреді
7. Деректерді талдау
8. Деректер туралы ғылымның өмірлік циклі
9. Статистика
10. Data Scientist сұхбаты Q/A
Басты ерекшеліктер:
* Python бағдарламалауды үйреніңіз
* Статистика ұғымдары
* деректер туралы ғылым жобасы
* Python көмегімен деректерді талдау
* Ml алгоритмдер теориясы және коды
* Сұхбатқа дайындық
* Әртүрлі ғылыми кітапханаларды біліңіз
* Офлайн қолданба
* қарапайым пайдаланушы интерфейсі
* NLP жобалары
* Табиғи тілді өңдеу және техникасы
* 100% ТЕГІН
* Деректер ғалымына арналған алдау парағы
Төмендегі сияқты сұрақтарыңыз болса:
1. Деректер ғылымын не үшін оқу керек?
2. Деректер туралы ғылым дегеніміз не?
3. Деректер туралы ғылымды қалай үйренуге болады?
4. машиналық оқытуды қалай үйренуге болады?
5. Деректер ғалымдарының сұрақтары мен жауаптары ?
6. питон дегеніміз не?
7. python көмегімен деректер ғылымын қалай үйренуге болады?
8. python көмегімен машиналық оқытуды қалай үйренуге болады?
9. Жасанды интеллект дегеніміз не?
10. Машиналық оқыту дегеніміз не?
11. Al ML мен DS арасындағы айырмашылық?
12. Деректерді алдын ала өңдеу қалай жүргізіледі?
13. Машиналық оқытуды кезең-кезеңімен қалай тегін үйренуге болады?
14. Деректер ғылымы үшін статистиканың қажеттілігі және оны қалай үйренуге болады?
15. Деректер ғылымының өмірлік циклі қандай?
Сонда бұл қолданба сізге өте қолайлы
Бұл қолданбаны жүктеп алып, тегін үйренуді бастаңыз және дағдыларыңызды арттырыңыз.
Егер сізге бұл қолданба шынымен ұнаса, оны достарыңызбен бөлісіңіз және оған оң баға беріңіз.