Deep Learning with Python for Android APK

Сипаттама

Бұл қолданбаның мақсаты - терең білімге әуесқойларды компьютерлік көзқараспен таныстыру, негіздерден бастап, одан кейін тереңірек оқытудың заманауи үлгілеріне ауысу. Computer vision қолданбасына арналған терең оқыту кескінді де, бейнені де тануды, соның ішінде кескіннің жіктелуі мен аннотациясын, нысанды тану мен кескінді іздеуді, әртүрлі нысанды анықтау әдістерін, қозғалысты бағалауды, бейнедегі нысанды бақылауды, адам әрекетін тануды, ең соңында кескінді стильдеу, өңдеу және имидждің жаңа буыны. Курстық жобада студенттер осы технологияның ішкі механикасын түсіну үшін бет-әлпетті тану және манипуляция жүйесін құруды үйренеді, мүмкін, компьютерлік көру мен AI мысалы, фильмдер мен телешоуларда ең танымал және жиі көрсетілген.

Негізгі арнайы тақырып:

Терең оқыту дегеніміз не?

Сурет негіздері.

Кескінді классификациялау негіздері.

Кескінді классификациялауға арналған деректер жиыны.

Сіздің даму ортаңызды реттеу

Бірінші кескін классиесін жасаңыз.

Параметрленген оқыту

Оңтайландыру әдістері және реттеу.

Нейрондық желі негіздері.

Конволюциялық нейрондық желілер.

Алғашқы CNN жаттығуы.

Үлгілерді сақтау және жүктеу

LeNet: қолмен жазылған сандарды тану.

MiniVGGNet: CNN көмегімен тереңірек өту

Оқу жылдамдығын жоспарлаушылар.

Spotting Undertting және Overtting.

Бақылау нүктелерінің үлгілері.

Желілік архитектураларды визуализациялау.

Компьютерлік көру тұжырымдамалары және тәжірибе мысалдары

Классификацияға арналған дайын емес CNN.

Python бағдарламалаудың негізгі тақырыптары.

Деректер туралы ғылым тақырыптары Python кодының мысалдары.

Код мысалдарымен машинаны оқыту.