NXG Logic Instructor 1.0

NXG Logic Instructor: Биостатистика бойынша оқытушыларға арналған соңғы білім беру бағдарламалық құралы

Биостатистика бойынша оқытушы ретінде сіз дәріс оқудағы ең үлкен қиындық қажетті материалдардың көп мөлшерін жеңу екенін білесіз. Бұған үлестірмелі материалдар, викториналар, емтихандар, студенттерге арналған жазбалар және оқытушы көмекшілеріне (ТА) арналған бағалау кілттері кіреді. Осы материалдардың барлығын жасау көп уақытты қажет етеді және қиын болуы мүмкін. Мұнда NXG Logic Instructor кіреді.

NXG Logic Instructor - бұл биостатистика саласындағы лекциялар үшін нұсқаулықтар мен бағалау материалдарын жасау үшін арнайы әзірленген Windows негізіндегі жүйе. Instructor көмегімен сіз дәріс конспектілерін, лекция слайдтарын, үй тапсырмаларын, емтихандарды және өңделген шешімдері бар викториналарды (бағалау кілттері) жасай аласыз. Бұл бағдарламалық қамтамасыз ету жоғары сапалы білім беру мазмұнын қамтамасыз ете отырып, оқыту процесін жеңілдеткісі келетін кез келген адамға өте ыңғайлы.

Оқытушы биостатистикаға қатысты тақырыптардың кең ауқымын қамтиды. Ол үлгі кеңістігі және оқиғалар сияқты негізгі ұғымдарды қамтитын ықтималдық теориясын қамтиды; шартты ықтималдық; Бейс ережесі; биномдық үлестірімді қоса алғанда, дискретті кездейсоқ шамалар; қалыпты үлестірімді қоса алғанда үздіксіз кездейсоқ шамалар; t-тест немесе ANOVA сынағы сияқты 2- және k-үлгі тәуелсіз және жұптастырылған параметрлік сынақтар; Wilcoxon rank-sum test немесе Kruskal-Wallis тесті сияқты параметрлік емес сынақтар; екі кездейсоқ шама арасындағы ковариация; Екі үздіксіз айнымалылар арасындағы сызықтық байланысты өлшейтін Пирсон корреляция коэффициенті; Екі реттік айнымалы немесе бір үздіксіз айнымалысы бар бір реттік айнымалы арасындағы монотонды байланысты өлшейтін Спирмен дәрежелі корреляция коэффициенті; y=mx + b түзу теңдеуінің көмегімен екі үздіксіз айнымалылар арасындағы байланысты модельдейтін қарапайым сызықтық регрессия; y=b0 + b1x1 + b2x2 + теңдеуінің көмегімен екіден көп үздіксіз айнымалылар арасындағы байланысты модельдейтін бірнеше сызықтық регрессия. ..+ bkxk; категориялық немесе сандық болуы мүмкін болжауыштарды пайдалана отырып, екілік жауап айнымалысын модельдейтін логистикалық регрессия; статистикалық модельдермен жасалған жорамалдарды оларға сәйкестендіру үшін пайдаланылатын деректермен қанағаттандыратынын тексеретін регрессиялық диагностика; берілген мәнділік деңгейімен берілген өлшемнің әсерін анықтау үшін қанша пән қажет екенін анықтайтын қуатты талдау.

Нұсқаушы шығысы LaTeX2e пішімінде. LaTeX2e – академиялық ортада кеңінен қолданылатын құжат дайындау жүйесі, себебі ол жоғары сапалы теруді, әсіресе математикалық теңдеулерді шығарады. Сондықтан TeXstudio немесе Overleaf сияқты LateX2e математикалық теру бағдарламасын пайдалану қажет.

NXG Logic Instructor қолданушыға ыңғайлы интерфейсі және жан-жақты мүмкіндіктері сіздің қолыңызда - оқу материалын жасау ешқашан оңай болған емес! Биостатистиканы оқытуға жаңадан кіріскен болсаңыз да немесе сіздің қолыңызда көп жылдық тәжірибеңіз болса да - бұл бағдарламалық құрал жоғары деңгейдегі білім беру мазмұнын жеткізе отырып, уақытыңызды үнемдеуге көмектеседі.

Басты ерекшеліктер:

- Дәріс конспектісін жасау

- Дәріс слайдтарын жасау

- Үй тапсырмасын құрастыру

- Емтихандарды құру

- Жұмыс шешімдерімен викториналар жасаңыз (бағалау кілттері)

- Ықтималдық теориясын қамтиды

- Таңдауларды қамтиды

- Ауыстыруларды қамтиды

- Жинақтарды қамтиды

- Бейс ережесін қамтиды

- Биномдық үлестірімді қамтиды (дәл/кем дегенде/ең көбі)

- Пуассон үлестірімін қамтиды (дәл/кем дегенде/ең көбі)

- Қалыпты таралуды қамтиды

-2 үлгілік тәуелсіз параметрлік құралдар теңдігі сынақтарын қамтиды

- k-үлгісінің тәуелсіз параметрлік теңдігі сынақтарын қамтиды

-2 үлгілік жұптастырылған параметрлік құралдар теңдігі сынақтарын қамтиды

- k-үлгінің жұптастырылған параметрлік теңдігі тесттерін қамтиды

-2 үлгілі тәуелсіз параметрлік емес медиана теңдігі/вилкоксон дәрежелі қосындысы тесттерін қамтиды

- k-үлгісінің тәуелсіз параметрлік емес медиана теңдігі/kruskal-wallis-тесттерін қамтиды

Ковариантты есептеу

Пирсон корреляциясын есептеу

Спирмен дәрежесінің корреляциясын есептеу

Қарапайым сызықтық регрессияны модельдеу

Көп сызықты регрессияны модельдеу

Логистикалық регрессиялық модельдеу

Регрессиялық диагностика

Қуатты талдау

Шығару пішімі: LaTeX

Жүйе талаптары:

Операциялық жүйе: Windows XP/Vista/7/8/10.

ЖЖҚ: кемінде 512 МБ.

Процессор: Intel Pentium IV процессорының ең аз жылдамдығы 1 ГГц.

Қатты дискідегі бос орын қажет: Қатты дискідегі ең аз бос орын шамамен 100 МБ болуы керек.

Қорытынды:

Сапаны төмендетпей оқу материалын тез жасауға көмектесетін пайдалану оңай, бірақ жан-жақты бағдарламалық шешімді іздесеңіз - NXG Logic Instructor қолданбасын іздеңіз! Пайдаланушыға ыңғайлы интерфейсі және негізгі ықтималдық теориясынан бастап логистикалық регрессиялар сияқты озық статистикалық әдістерге дейінгі барлық нәрсені қамтитын кең мүмкіндіктер жиынтығымен - бұл бағдарламалық құрал биостатистиканы тиімді оқыту уақыты келгенде мұғалімдерге қажет нәрсенің барлығын қамтиды. Ендеше неге күту керек? Көшірмені бүгін жүктеп алыңыз!