DeepStack 3.4

DeepStack AI сервері: жақсырақ цифрлық өнімдер мен автоматтандыруды құруға арналған түпкілікті шешім

Қазіргі цифрлық дәуірде бизнес үнемі өз өнімдері мен қызметтерін жақсарту жолдарын іздейді. Осы мақсатқа жетуге көмектесетін ең перспективалы технологиялардың бірі - жасанды интеллект (AI). Дегенмен, сіздің бизнесіңізге AI енгізу өте қиын міндет болуы мүмкін, әсіресе сізде қажетті тәжірибе немесе ресурстар болмаса.

Дәл осы жерде DeepStack AI сервері кіреді. DeepStack – орнатуға оңай және біріктірілген AI сервері, ол жақсырақ және жетілдірілген цифрлық өнімдерді, бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін және максималды өнімділікпен автоматтандыруды құру үшін толығымен офлайн API интерфейстерін ұсынады. DeepStack көмегімен бизнес және өнеркәсіптік қолданбалар үшін бетті тану, нысанды анықтау, көріністі тану және теңшелетін тану API интерфейстерін біріктіруге болады.

DeepStack дегеніміз не?

DeepStack – әзірлеушілерге өздерінің қолданбаларына компьютерлік көру мүмкіндіктерін оңай қосуға мүмкіндік беретін ашық бастапқы AI сервері. Ол кескіндердегі немесе бейнелердегі нысандарды жоғары дәлдікпен тани алатын алдын ала дайындалған үлгілер жинағын қамтамасыз етеді. Бұл модельдер үлкен деректер жинақтарында оқытылған заманауи терең оқыту алгоритмдеріне негізделген.

DeepStack пайдаланудың басқа компьютерлік көру шешімдерінен басты артықшылығы оның желіден тыс жұмыс істеу мүмкіндігі болып табылады. Бұл барлық өңдеу интернет қосылымын немесе бұлтқа негізделген қызметтерді қажет етпестен жергілікті құрылғыда орындалатынын білдіреді. Бұл оны құпиялылық немесе қауіпсіздік мәселелері деректерді интернет арқылы жіберуге кедергі келтіретін жағдайларда пайдалану үшін өте қолайлы етеді.

DeepStack қалай жұмыс істейді?

DeepStack әзірлеушілерге оның алдын ала дайындалған үлгілерімен өзара әрекеттесуге мүмкіндік беретін RESTful API жиынтығын қамтамасыз ету арқылы жұмыс істейді. Бұл API интерфейстері кескін немесе бейне деректерін кіріс ретінде қабылдайды және кіріс деректерінде анықталған нысандар туралы ақпаратты қамтитын JSON жауаптарын қайтарады.

Қолданбада DeepStack пайдалану үшін алдымен оны жергілікті құрылғыға орнату керек. Орнатылғаннан кейін сіз Python, NodeJS Java PHP Swift сияқты кез келген бағдарламалау тілін пайдаланып оның API соңғы нүктелеріне сұрауларды жіберуді бастай аласыз.

Deepstack көмегімен не істеуге болады?

Бет тану объектісін анықтау сахнасын тану үшін алдын ала дайындалған қуатты модельдер жиынтығымен басқалармен қатар, Deepstack-пен не істеуге болатынына келетін болсақ, шексіз мүмкіндіктер бар:

1) Смарт қауіпсіздік жүйелерін құру: Терең стекпен қамтамасыз етілген бетті тану мүмкіндіктері арқылы сіз зиянкестерді шектеулі аумақтарға кірмей тұрып анықтай алатын смарт қауіпсіздік жүйелерін құра аласыз.

2) Өнеркәсіптік процестерді автоматтандыру: объектілерді анықтау мүмкіндіктерін өндірістік желілер сияқты өнеркәсіптік процестерге біріктіру арқылы сіз сапаны бақылауды тексеруді автоматтандыруға, осылайша адам қателерінің деңгейін төмендетуге болады.

3) Тұтынушы тәжірибесін жақсарту: Сахнаны тану мүмкіндіктерін тұтынушыларға қызмет көрсету чат-боттарына біріктіру арқылы тұтынушы қалауларына негізделген жекелендірілген тәжірибелерді қамтамасыз ете аласыз.

4) Денсаулық сақтау қызметтерін жақсарту: денсаулық сақтау жүйелеріне теңшелетін тану мүмкіндіктерін біріктіру арқылы сіз диагноздың дәлдік көрсеткіштерін жақсарта аласыз, осылайша пациенттің нәтижелерін жақсарта аласыз.

5) Зияткерлік көлік жүйелерін дамыту: объектілерді анықтау мүмкіндіктерін көлік жүйелеріне, мысалы, өздігінен жүретін көліктерге біріктіру арқылы адам қателігінен болатын жазатайым оқиғаларды азайтуға болады.

Неліктен Deepstack таңдау керек?

Басқа компьютерлік көру шешімдеріне қарағанда терең стек таңдаудың бірнеше себептері бар:

1) Офлайн өңдеу: Жоғарыда айтылғандай, барлық өңдеулер интернетке қосылуды қажет етпей жергілікті түрде орындалады, бұл құпиялылық немесе қауіпсіздік мәселелері деректерді интернет арқылы жіберуге кедергі келтіретін жағдайларда пайдалану үшін өте қолайлы.

2) Оңай интеграция: Python NodeJS Java PHP Swift қоса алғанда, көптеген бағдарламалау тілдерін қолдау арқылы терең стекті бұрыннан бар қолданбаларға біріктіру ешқашан оңай болған емес.

3) Жоғары дәлдік көрсеткіштері: терең стек пайдаланатын заманауи терең оқыту алгоритмдерінің арқасында кескіндер/бейнелер ішіндегі объектілерді анықтау кезінде қол жеткізілген дәлдік көрсеткіштері басқа компьютерлік көру шешімдерімен салыстырғанда өте жоғары.

4 ) Ашық бастапқы коды бар қауымдастықты қолдау: Ашық бастапқы коды болу оның артында үздіксіз дамуды, техникалық қызмет көрсетуді және қолдауды қамтамасыз ететін үлкен қауымдастықтың бар екенін білдіреді. Бұл сонымен қатар меншікті бағдарламалық қамтамасыз ету шешімдерінен айырмашылығы, сатушыны құлыптау жоқ дегенді білдіреді.

Қорытынды:

Қорытындылай келе, егер сіз жақсырақ сандық өнімдерді/бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін/автоматтандыруды құруды ойласаңыз, онда терең стектен ары қарай іздеңіз. Алдын ала дайындалған модельдердің қуатты жиынтығымен, бірнеше бағдарламалау тілдерінде оңай интеграциямен және желіден тыс өңдеу мүмкіндігімен ол интеллектуалды қолданбаларды құру кезінде қажеттінің бәрін ұсынады. Дүние жүзіндегі бизнеске жасанды интеллект технологиясын қолдануда қалай көмектесетініміз туралы көбірек білу үшін бүгін біздің веб-сайтқа кіріңіз!