R for Mac OS X 4.0.2

Mac OS X жүйесіне арналған R: толық статистикалық есептеу және графикалық орта

Егер сіз қуатты статистикалық есептеу және графикалық ортаны іздесеңіз, Mac OS X жүйесіне арналған R тамаша шешім болып табылады. GNU жобасы ретінде әзірленген R – статистикалық әдістердің кең ауқымын қамтамасыз ететін тіл және орта, оның ішінде сызықтық және сызықтық емес модельдеу, классикалық статистикалық сынақтар, уақыттық қатарларды талдау, жіктеу, кластерлеу, биоинформатика және т.б.

R-ді Джон Чемберс және оның Bell Laboratories-тегі (бұрынғы AT&T) әріптестері S тілінің іске асуы ретінде әзірлеген. S және R арасында кейбір айырмашылықтар болғанымен, S үшін жазылған көптеген код R астында өзгермейді. Бұл бір платформадан екіншісіне өтуді жеңілдетеді.

R күшті жақтарының бірі оның кеңеюі. S тілі статистикалық әдістемедегі зерттеулерде бұрыннан қолданылып келеді, себебі ол зерттеушілерге жаңа идеяларды зерттеуге икемді көлік береді. Осы әрекетке қатысуға арналған R ашық бастапқы бағыты арқылы пайдаланушылар өз функцияларын жазу немесе басқалар әзірлеген пакеттерді пайдалану арқылы оның мүмкіндіктерін оңай кеңейте алады.

R-ның тағы бір күші - оның жарияланым сапасындағы сюжеттерді оңай шығару мүмкіндігі. Пайдаланушылар қажет болған жағдайда математикалық белгілер мен формулаларды қамтитын жақсы жобаланған сюжеттер жасай алады. Графикадағы кішігірім дизайн таңдаулары үшін әдепкі мәндерге үлкен қамқорлық жасалды, осылайша пайдаланушылар шығарылымын толық бақылауда ұстайды.

Сіз академиялық зерттеуші болсаңыз да, деректерді талдау жобаларында өнеркәсіпте жұмыс істеп жатырсыз ба, немесе өз бетінше оқу курстары немесе онлайн оқулықтар арқылы статистика туралы көбірек білуге ​​қызығушылық танытсаңыз - бұл бағдарламалық құрал сіздің негізгі құралыңыз болады!

Басты ерекшеліктер:

- статистикалық әдістердің толық жиынтығы

- Пайдаланушы жазған функциялар немесе бумалар арқылы кеңейтіледі

- Математикалық таңбалары бар басылымдық сапалы сюжеттер

- Пайдалануға оңай интерфейс

Статистикалық әдістер:

Сызықтық модельдеу: Сызықтық регрессия модельдері бір немесе бірнеше болжаушы айнымалыларға негізделген үздіксіз нәтижелерді болжау қажет болғанда пайдаланылады.

Сызықты емес модельдеу: Сызықты емес регрессия модельдері айнымалылар арасындағы күрделі қатынастарды модельдеуге мүмкіндік береді.

Классикалық статистикалық сынақтар: Бұл сынақтар топтар арасындағы байқалған айырмашылықтардың статистикалық маңыздылығын анықтауға көмектеседі.

Уақыт серияларын талдау: Уақыт серияларын талдау уақыт бойынша жиналған деректерді талдауға мүмкіндік береді.

Жіктеу: Жіктеу алгоритмдері бақылауларды сипаттамаларына қарай әртүрлі категорияларға жіктеуге көмектеседі.

Кластерлеу: Кластерлеу алгоритмдері бақылауларды олардың арасындағы ұқсастықтар негізінде біріктіреді.

Биоинформатика: биоинформатика құралдары биологтарға гендік экспрессия профилін жасау сияқты эксперименттерден алынған үлкен деректер жиынын талдауға көмектеседі.

Жүйе талаптары:

Бұл бағдарламалық құралды Mac компьютеріңізде іске қосу үшін сізге қажет:

• macOS 10.13 (High Sierra) немесе кейінгі нұсқалары

• 64 биттік Intel процессоры

Қорытынды:

Қорытындылай келе, Mac OS X жүйесіне арналған R нұсқасы жарияланым мақсаттары үшін қолайлы жоғары сапалы графиктер жасау кезінде алдыңғы қатарлы статистикалық әдістерді пайдалана отырып деректерді талдауға арналған құралдардың толық жиынтығы қажет болса, тамаша таңдау болып табылады. Бағдарламалық құралдың икемділігі пайдаланушыларға қол жеткізуге ғана емес, сонымен қатар өз үлестерін қосуға мүмкіндік береді. жаңа әдістерді әзірлеу, бұл оны академиялық және өнеркәсіптік бағыттағы адамдарға бірдей етіп жасайды!